前置倉選址布局的原則和方法，前置倉如何選址？

          
隨著消費升級,消費者越來越注重服務(wù)質(zhì)量以及購物的便利性,傳統(tǒng)的物流組織方式已經(jīng)難以滿足客戶的需求,各大電商以及實體商超都開始轉(zhuǎn)變末端物流組織模式,前置倉模式應(yīng)運而生,目前關(guān)于前置倉的發(fā)展前景、前置倉種類等的研究內(nèi)容日益完善,但是針對前置倉選址的研究較少,區(qū)別于城市配送中心選址問題,前置倉選址屬于末端物流設(shè)施的選址。

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　　第一,對前置倉模式以及前置倉的選址影響因素、步驟以及原則進行分析。
通過分析得知前置倉輻射范圍有限,客戶需求分散,選址受人口、經(jīng)濟、政策等方面因素的影響,以及客戶對服務(wù)時間敏感的特點,提出了前置倉的選址原則以及選址步驟。
第二,利用K-means算法對客戶需求點聚類。
K-means算法,以高德地圖POI數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),將分散且眾多的客戶需求點進行聚類,并選擇誤差平方和以及輪廓系數(shù)對聚類效果進行評價,選取聚類效果最佳的k值。聚類后將前置倉選址問題轉(zhuǎn)化為一般選址問題,選址難度大大降低,提高了選址效率。
第三,從公司以及客戶兩個角度綜合考慮,建立了公司總物流選址成本最小以及懲罰成本最小的多目標模型。
前置倉是靠近消費者的末端倉庫,商品類型以生鮮為主,末端配送呈現(xiàn)少量多頻的特點,如果不能及時將商品送至客戶手上,客戶等待服務(wù)時間長導(dǎo)致客戶滿意度下降,進一步導(dǎo)致客戶購買欲下降,對公司的盈利造成影響。因此將客戶滿意度用基于時間滿意度的懲罰成本來表示,同時從公司運營角度出發(fā),以公司物流選址總成本最低為目標,建立多目標選址模型。
第四,以A公司為例進行模型與算法驗證。
對A公司在北京西城區(qū)的需求分布、需求狀況進行數(shù)據(jù)收集和分析,對于前置倉模式中的兩點間的實際道路最短距離,通過Python調(diào)用百度地圖api求解,區(qū)別于圖上距離,最短道路路徑距離能最大化還原實際交通狀況下兩點間的距離,貼合實際,數(shù)據(jù)精確性得到了保證,提高了前置倉的選址精度。
在前置倉合作情況下,構(gòu)建由1個供應(yīng)商與1個零售商組成的生鮮農(nóng)產(chǎn)品雙渠道供應(yīng)鏈模型,驗證采取前置倉合作的必要性,分析雙渠道供應(yīng)鏈在集中決策與分散決策2種模式下供應(yīng)商與零售商各自的利潤以及總的利潤變化。從供應(yīng)商與零售商進行前置倉合作的角度出發(fā),提出一種雙渠道供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)的數(shù)量折扣契約,論證此契約能夠?qū)崿F(xiàn)生鮮農(nóng)產(chǎn)品雙渠道供應(yīng)鏈的協(xié)調(diào),且在一定范圍內(nèi)保證雙渠道供應(yīng)鏈的雙贏。最后通過算例分析,進一步檢驗了此數(shù)量折扣契約能夠?qū)崿F(xiàn)有效協(xié)調(diào)。
為應(yīng)對當前電商企業(yè)倉庫容量飽和的現(xiàn)狀,以及客戶對配送的嚴苛要求,在”區(qū)域配送中心+前置倉”的布局模式下,對前置倉的選址及數(shù)量進行優(yōu)化。結(jié)合H電商的現(xiàn)有區(qū)域配送中心倉庫布局,T采取混合整數(shù)規(guī)劃方法來建立數(shù)學(xué)模型,以運輸成本、倉儲運營成本、退供成本之和的總物流成本為目標函數(shù),并借助LINGO軟件進行編程求解,通過結(jié)果比較分析,求得使總物流成本最少的最優(yōu)前置倉位置及布局。
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