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生鮮行業(yè)市場巨大,是很多電商巨頭“青睞”的地方。但是,伴隨著市場精細化發(fā)展,人力成本成為生鮮電商們頭疼的問題??萍嫉倪M步,人工智能技術得到應用,如今越來越多的生鮮企業(yè)已經實現(xiàn)了智能倉儲、自動化分揀功能,針對易損耗、腐爛、品種多樣的生鮮產品分揀。
蔬菜分揀會被人工智能取代嗎?
一、人工智能,正顛覆我們的社會與經濟形態(tài)
目前,人工智能技術,不僅在快遞物流行業(yè)滲入很深,生鮮行業(yè)也是如此。
根據種類的不同,蔬菜是可以實現(xiàn)智能化分揀的。比如,土豆,甜菜,胡蘿卜等,可以根據大小分揀,還能根據重量實現(xiàn)智能分揀。
人工智能技術的應用,在不同技術領域都有滲入。人工智能代表阿爾法狗的出現(xiàn),使得人工智能的概念深入人心。
再貼近人們的生活,任何人工智能技術都是在服務于人類,人工智能技術正在深刻的改變我們生活的世界、社會與經濟形態(tài)。
二、抓取技術也在不斷研究
機械臂在工廠自動化流水線中的應用已十分成熟,大到搬運貨物,小到取零件、擰螺絲釘,它們都能信手拈來。
在工廠這樣固定的工作條件下,機器人抓取的物品也相對規(guī)則些。近幾年來,也有不少實驗室團隊試圖讓機器人「手指」的靈活性更趨向于人手,使之能夠抓取形狀、大小不一、甚至是柔軟的物體。
英國最大的 B2C 生鮮零售商之一 Ocado 與柏林工業(yè)大學(TUB)合作研發(fā)了一款專門用于抓取水果的機械手臂,并計劃在日后部署在其物流倉庫內。
除了生鮮之外,還包括玩具、日用品、干貨、藥品等。該機器人運用計算機視覺識別物體,技術難點主要在于抓取方面。
為避免對柔軟物體造成損壞,團隊在機械臂中加入了抓取軟質物體的機器模塊,再進一步采用接觸點的設計,讓其靈活程度更接近人手,不至于在蔬果上留下指印。通過學習,機械臂還能區(qū)分出蔬果的成熟程度。
目前,機械臂的抓取動作已經足夠精細,雖然如此,在大規(guī)模投入使用之前, 還有許多細枝末節(jié)的問題需要解決,比如在非平面上用力精準的抓住物體。
三、視覺技術已初具成果
在各式各樣的傳感器中,視覺作為最重要的方向,雖然在各類自動化流水線等工業(yè)領域運用多年,但受限于技術成熟度和成本,機器視覺在工業(yè)機器人行業(yè)的運用,仍然是鳳毛麟角。
但隨著近兩年視覺技術和產業(yè)的不斷進步,運用市場逐步增加,方案成本也在快速下降,“機器人+視覺”有望在兩到三年內達到一個可以批量運用的位置。
總的來說,人工智能技術必是未來的一個發(fā)展趨勢,目前以京東為代表的物流行業(yè),已經實現(xiàn)了快遞全場無人化、智能化分揀,個人認為,蔬菜分揀環(huán)節(jié)相信很快也會被人工智能取代。